Vérification des spécifications d'une nouvelle carte graphique et référence remarquée aux cœurs CUDA?  Voici comment les cœurs CUDA améliorent les jeux sur votre PC.

Que sont les cœurs CUDA et comment améliorent-ils le jeu sur PC?

Publicité Lorsque vous magasinez pour un nouveau GPU, vous rencontrerez probablement un élément appelé «cœurs CUDA» dans la liste de spécifications d'un GPU. Vous entendrez les gens s'extasier sur ces noyaux mystérieux, mais vous ne savez toujours pas comment ils améliorent un GPU. Pour vous, ils ne sont que quelque chose qui vous fait penser à une créature marine. C'est

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Lorsque vous magasinez pour un nouveau GPU, vous rencontrerez probablement un élément appelé «cœurs CUDA» dans la liste de spécifications d'un GPU. Vous entendrez les gens s'extasier sur ces noyaux mystérieux, mais vous ne savez toujours pas comment ils améliorent un GPU. Pour vous, ils ne sont que quelque chose qui vous fait penser à une créature marine.

C'est tout sur le point de changer. Nous allons vous expliquer les bases des noyaux CUDA de Nvidia et comment ils aident votre PC à obtenir de meilleurs graphiques.

Que sont les noyaux CUDA?

Un GPU GeForce GTX
Crédit d'image: kampfbox / Pixabay

Les noyaux CUDA ont l'air cool, mais ils n'ont malheureusement rien à voir avec les barracudas. CUDA signifie «Compute Unified Device Architecture» (architecture de calcul unifié), ce qui ne permet pas d'expliquer exactement ce que font les cœurs CUDA. Ces cœurs de haute technologie sont en réalité spécialisés dans le traitement en parallèle. En d'autres termes, ils sont capables de travailler ensemble pour mener à bien une tâche.

Connaissez-vous le fonctionnement des processeurs? Qu'est-ce qu'un processeur et que fait-il? Qu'est-ce qu'un processeur et que fait-il? Les acronymes informatiques sont source de confusion. Qu'est-ce qu'un processeur quand même? Et ai-je besoin d'un processeur quad ou dual-core? Qu'en est-il d'AMD ou d'Intel? Nous sommes là pour vous aider à expliquer la différence! Lire la suite ? Vous savez probablement que les processeurs sont livrés avec des cœurs. Certains ont des dual-cores, des quad-core, ou même viennent avec huit noyaux. Tous ces cœurs aident le processeur à gérer les données: plus il y a de cœurs, plus les processus du processeur sont rapides.

Les cœurs CUDA fonctionnent de la même manière que les cœurs de processeur (sauf qu'ils se trouvent dans des GPU). Bien que vous puissiez généralement compter le nombre de cœurs de processeur sur les deux mains, le nombre de cœurs CUDA dans un processeur graphique peut être de l'ordre de centaines ou de milliers. En règle générale, vous ne verrez pas un GPU avec un seul cœur CUDA. Les GPU en ont généralement plusieurs centaines.

Étant donné que les cœurs CUDA sont beaucoup plus petits que les cœurs de processeur, vous pouvez en insérer davantage dans un GPU. De plus, les cartes graphiques ont tendance à avoir une plus grande surface par rapport aux processeurs, ce qui la rend suffisamment spacieuse pour accueillir des milliers de cœurs CUDA.

Pourquoi les cœurs CUDA sont-ils importants dans les jeux?

Maintenant que vous savez ce que sont les noyaux CUDA et comment ils sont nés, vous vous demandez probablement comment tous ces noyaux minuscules peuvent améliorer votre expérience de jeu. Les cœurs CUDA permettent à votre GPU de traiter simultanément des tâches similaires.

L'efficacité des cœurs CUDA provient de cette fonctionnalité de traitement parallèle. Lorsqu'un noyau travaille pour terminer une tâche liée aux graphiques, un autre noyau à côté effectuera un travail similaire. Ceci élimine le temps perdu qui se produit lorsqu'un noyau attend qu'un autre termine sa tâche avant de continuer.

Les cœurs CUDA n'effectuent que les tâches graphiques, ce qui permet aux cœurs CUDA de se distinguer des cœurs d'UC - alors que les cœurs d'UC accomplissent diverses tâches non liées, les cœurs CUDA doivent uniquement se préoccuper des graphiques.

En ce qui concerne votre expérience de jeu, les noyaux CUDA contribuent à rendre votre jeu réaliste en fournissant des graphiques haute résolution qui créent un effet 3D réaliste. Vous remarquerez également que vos jeux paraissent plus détaillés et que leur éclairage et leur ombrage sont améliorés.

Lorsque vous rencontrez un écran de chargement lorsque vous jouez, sachez que les cœurs CUDA fonctionnent en coulisse. Les noyaux CUDA créent le paysage, dessinent des modèles de personnages et configurent l'éclairage avant de partir à l'aventure virtuelle.

Quelle est la différence entre les cœurs CUDA et les processeurs de flux?

Si vous êtes un fan d'AMD, vous connaissez probablement les processeurs de flux d'AMD. La plupart des gens connaissent les processeurs de flux en tant que version AMD des cœurs CUDA, ce qui est vrai pour la plupart.

Les processeurs de flux ont le même objectif que les cœurs CUDA, mais les deux cœurs agissent de manière différente. Les cœurs CUDA et les processeurs de flux ne sont certainement pas égaux - 100 cœurs CUDA ne sont pas équivalents à 100 processeurs de flux.

En quoi les processeurs de flux sont-ils si différents des cœurs CUDA? Cela est principalement dû à la façon dont le GPU est construit. La structure des processeurs graphiques AMD et Nvidia est très différente, ce qui entraîne également un comportement différent des cœurs.

De combien de cœurs CUDA avez-vous vraiment besoin?

Plus vous avez de cœurs CUDA, meilleure est votre expérience de jeu. Toutefois, si vous recherchez une carte graphique abordable. Les 6 meilleures cartes graphiques pour les jeux à petit budget Les 6 meilleures cartes graphiques pour le jeu à bas prix Les cartes graphiques pour budget sont très performantes de nos jours. Voici les meilleures cartes graphiques à petit budget qui vous permettront de jouer à bon marché. En savoir plus, vous ne voudrez peut-être pas en utiliser un avec un nombre élevé de cœurs CUDA (ils peuvent être très coûteux).

Les cœurs CUDA ne sont pas seulement populaires auprès des joueurs. Ils ont plusieurs utilisations différentes dans des domaines qui traitent une énorme quantité de données, tels que l'ingénierie et l'exploitation de Bitcoin. Vous aurez besoin d'un grand nombre de noyaux CUDA dans ces domaines, mais combien en avez-vous besoin simplement pour jouer à un jeu PC?

La réponse dépend vraiment de combien d’argent se trouve dans votre portefeuille et de la qualité de votre carte graphique. Cela étant dit, une carte graphique avec un nombre plus élevé de cœurs CUDA ne signifie pas nécessairement qu'elle est meilleure qu'une carte avec un nombre inférieur. La qualité d’une carte graphique dépend vraiment de la manière dont ses autres fonctionnalités interagissent avec les cœurs CUDA.

Afin d’obtenir une comparaison précise entre deux cartes, vous devriez jeter un coup d’œil aux tests de référence. Les 10 meilleurs programmes de référence gratuits pour Windows Les 10 meilleurs programmes de référence gratuits pour Windows Utilisez ces logiciels de référence fantastiques et gratuits pour Windows afin de dépanner votre il a mis à jour. Lire la suite .

Les GPU vont-ils jamais remplacer les CPU?

Le développement des cœurs CUDA nous amène à nous demander s’il est possible pour un processeur graphique de remplacer complètement un processeur. Les cœurs CUDA peuvent contenir des milliers de cœurs, mais est-ce suffisant pour justifier un remplacement?

Depuis le début des années 2000, Nvidia s’efforce de créer un GPU destiné à l’informatique en général. En 2003, des chercheurs de l’Université de Stanford ont créé un modèle de programmation appelé Brook, qui rapprocherait Nvidia de la création d’un GPU polyvalent. À l'époque, certaines personnes pensaient que l'introduction de Brook mettrait fin aux processeurs (comme vous pouvez le constater, cela ne s'est pas encore produit).

Le chef de l'équipe de recherche, Ian Buck, a finalement rejoint Nvidia, commençant ainsi l'histoire du noyau CUDA. Nvidia a publié CUDA en 2006 et domine depuis l’apprentissage en profondeur Apprendre en profondeur, apprentissage automatique, apprentissage automatique et intelligence artificielle: comment vont-ils ensemble? Deep Learning vs. Machine Learning vs. AI: comment vont-ils ensemble? Essayer de faire la différence entre l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur? Voici ce qu'ils veulent tous dire. En savoir plus sur les industries, le traitement des images, la science informatique, etc. Même avec l'avancement des cœurs CUDA, il est encore peu probable que les GPU remplacent les processeurs.

Mise à niveau de votre carte graphique

L'utilisation d'une carte graphique dotée de cœurs CUDA donnera à votre PC un avantage en termes de performances générales et de jeux. Davantage de cœurs CUDA signifie des graphiques plus clairs et plus réalistes. Rappelez-vous simplement de prendre en compte les autres caractéristiques de la carte graphique.

Si tous les éléments fonctionnent ensemble pour créer la meilleure performance, vous saurez que vous avez fait le bon choix.

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